El Niño 2026-2027 : comment le réchauffement climatique amplifie-t-il ses effets ?

L’ENSO (El Niño-Oscillation Australe) est le principal mode de variabilité du climat d’une année à l’autre. Il influence les températures et les précipitations bien au-delà du Pacifique tropical [Estrada et al., 2025].  

Comment le réchauffement d’origine humaine modifie-t-il ce phénomène et ses effets ?  

Pour répondre à cette question, les recherches récentes utilisent notamment les simulations CMIP6¹. Elles cherchent à distinguer les fluctuations naturelles du climat des changements liés aux activités humaines.  

L’enjeu n’est donc pas seulement de déterminer si les épisodes El Niño deviennent plus intenses, mais aussi de comprendre comment le réchauffement climatique modifie leurs mécanismes et leurs conséquences à l’échelle mondiale. 

¹ Coupled Model Intercomparison Project, Phase 6 : grand cadre international permettant de comparer et coordonner les simulations produites par les modèles climatiques mondiaux.  

Un ENSO plus intense, mais une évolution non linéaire  

Au XXIe siècle, la plupart des modèles projettent des épisodes ENSO plus fréquents et une variabilité plus forte, dans l’est comme dans le centre du Pacifique [Coquereau et al., 2025].  

Le renforcement des échanges entre l’océan et l’atmosphère pourrait aussi rendre le phénomène plus prévisible : le transport de chaleur par les courants et les variations de la thermocline, qui sépare les eaux chaudes de surface des eaux profondes plus froides, jouent ici un rôle important [Lin et al., 2026].  

Cette évolution ne se poursuivrait toutefois pas indéfiniment. Au-delà de 2100, dans des scénarios de réchauffement extrême, certaines simulations montrent une diminution de l’amplitude de l’ENSO et des différences entre El Niño et La Niña. Les épisodes se rapprocheraient, avec un cycle de 2 à 3 ans, et concerneraient davantage le Pacifique central [Hayashi et al., 2026].  

Ces changements dépendent notamment de la stratification des couches supérieures de l’océan, qui modifie les mécanismes entretenant l’ENSO [Rong-Hua Zhang et al., 2026].  

Dans un Pacifique oriental plus chaud, la convection atmosphérique se déclencherait également plus facilement, atténuant les différences de réponse entre El Niño et La Niña [Geng & Cai, 2025].  

Schémas des conditions El Niño (à gauche) et La Niña (à droite) dans le Pacifique tropical, entre 120°E (Indonésie) et 80°W (côtes de l’Amérique du Sud). Les couleurs indiquent la température des eaux de surface, du rouge (chaud) au bleu (froid). Source : NOAA PMEL.  

La vidéo EL NIÑO : Pourquoi l’Océan Pacifique bascule-t-il ?  de David Louapre (Science Etonnante) permet de mieux comprendre ce phénomène. 

Ces changements dans le Pacifique peuvent se répercuter sur d’autres régions par les téléconnexions, c’est-à-dire les liens climatiques à distance.  

Dans un climat plus chaud, les modèles projettent une influence accrue de l’ENSO sur les températures de surface des océans à l’échelle mondiale, notamment par des interactions atmosphériques renforcées et une humidité plus importante [Hong et al., 2026].  

Sous un scénario d’émissions élevées, davantage d’épisodes suivraient les schémas de téléconnexion habituels, ce qui pourrait améliorer certaines prévisions fondées sur l’ENSO [Liu et al., 2026].  

Certaines simulations suggèrent aussi une synchronisation avec d’autres modes climatiques, comme l’Oscillation Nord-Atlantique (NAO) et le dipôle de l’océan Indien (IOD), susceptible d’amplifier les effets sur les pluies et les ressources en eau [Stuecker et al., 2025]. 

Si les mécanismes de l’ENSO se développent dans le Pacifique tropical, leurs conséquences peuvent être observées à plusieurs milliers de kilomètres, avec des effets très différents selon les territoires.  

Ces effets à distance ont des conséquences concrètes. Le réchauffement actuel amplifie les effets de l’ENSO sur les températures et les précipitations extrêmes, avec des risques croissants pour les populations, les écosystèmes et l’agriculture [Estrada et al., 2025] (cf. encadré).  

Les projections varient toutefois selon les régions. 

Des effets possibles en Asie du Sud-Est et en Chine  

En Asie du Sud-Est, les effets sur les pluies, l’évaporation, le ruissellement et l’humidité des sols pourraient s’accentuer au XXIe siècle [Le, 2025].  

En Chine, un réchauffement plus marqué du Pacifique oriental pourrait renforcer les déficits ou les excès de pluies estivales, en modifiant la répartition de la vapeur d’eau et la convection [Wang et al., 2025].  

Des précipitations et sécheresses plus extrêmes dans les Amériques  

Aux États-Unis, des épisodes ENSO plus intenses et des téléconnexions renforcées pourraient accroître les variations des pluies hivernales et les événements extrêmes associés [Hong et al., 2025].  

D’autres travaux projettent une aggravation des sécheresses dans le sud du Mexique, en Amérique centrale et en Amazonie, ainsi qu’une modification des pluies extrêmes sur la côte ouest des États-Unis, selon la répartition du réchauffement dans le Pacifique tropical [Heede et al., 2025].  

Focus : étude scientifique sur les effets combinés du réchauffement et de l’ENSO  

Des incertitudes encore importantes  

Ces projections ne permettent pas pour autant de prévoir précisément tous les impacts locaux.  

Les modèles représentent encore imparfaitement les interactions entre l’océan et l’atmosphère : ils peuvent sous-estimer les épisodes El Niño extrêmes et mal reproduire la convection dans l’ouest du Pacifique [Sanabria et al., 2025].  

Les fluctuations naturelles du climat restent aussi une source majeure d’incertitude pour les projections de précipitations extrêmes [Sothearith et al., 2026].  

À cela s’ajoutent des difficultés à simuler la répartition du réchauffement océanique et ses effets à distance, comme le montrent les écarts entre les simulations CMIP6 et les observations récentes [Danielli et al., 2025].  

Enfin, lorsqu’une canicule et une inondation, ou une sécheresse et une forte chaleur, surviennent ensemble, il reste difficile de distinguer les rôles respectifs de la circulation atmosphérique, de l’ENSO et du réchauffement anthropique [Jianjun Wang et al., 2026].  

Mieux prévoir pour mieux s’adapter  

Réduire ces incertitudes suppose de mieux représenter les mécanismes physiques.  

Les recherches explorent des modèles à haute résolution et des méthodes d’apprentissage automatique intégrant les relations de cause à effet [Cui et al., 2026].  

Elles cherchent aussi à améliorer la représentation de la convection profonde et du mélange sous la surface de l’océan, qui influencent la diversité des épisodes ENSO [Hu et al., 2026].  

De grands ensembles de simulations peuvent aider à séparer les changements dus aux activités humaines des fluctuations naturelles du climat [Dwyer et al., 2026].  

L’enjeu est ensuite de traduire ces progrès en stratégies d’adaptation locales, grâce à la collaboration entre climatologues, hydrologues et spécialistes de la gestion des risques [Le, 2025].  

Le réchauffement anthropique ne modifie pas seulement le climat moyen : il transforme aussi la dynamique de l’ENSO et ses effets à distance.  

Les simulations projettent généralement une intensification au XXIe siècle, mais pas une progression continue ni des conséquences identiques partout. À plus long terme, certaines tendances pourraient même s’inverser.  

Une meilleure prévisibilité de l’ENSO ne signifie donc pas que tous ses impacts régionaux deviennent prévisibles.  

Les principales incertitudes concernent encore les interactions océan-atmosphère, la répartition du réchauffement des océans et la part des fluctuations naturelles.  

Mieux comprendre ces mécanismes est essentiel pour passer des projections globales à des stratégies d’adaptation adaptées aux territoires.

Cet article s’appuie sur une exploration de la littérature scientifique réalisée avec NeoPhi, afin d’identifier et de mettre en perspective des travaux récents consacrés à l’ENSO, au réchauffement climatique et à leurs interactions.  

Les publications sélectionnées permettent de confronter différentes approches de modélisation, d’examiner les projections régionales et de mieux comprendre les incertitudes qui subsistent.  

Coquereau, A., Sévellec, F., Huck, T., & Fedorov, A. V. (2025). Increase in ENSO Frequency and Intensity Under 20th and 21st Century Warming: Insights From CMIP6 Large Ensembles. Geophysical Research Letters, 52(22).  

Cui, Y., Mu, B., Yuan, S., & Qin, B. (2026). ENSO-CausalNet: Integrating Causal Inference Into Deep Learning for Robust ENSO Prediction. Geophysical Research Letters, 53(1).  

Danielli, V., Lengaigne, M., Kwatra, S., Gopika, S., & Vialard, J. (2025). Drivers of CMIP Tropical Pacific Warming Pattern Diversity. Earth’s Future, 13(8).  

Deser, C., Yeager, S., Phillips, A. S., Rosenbloom, N., & Zhao, X. (2025). Northern Hemisphere Wintertime Teleconnections from the 2023–24 El Niño Offset by Background SST Trends. Journal of Climate, 39(1), 363–383.  

Dwyer, A., Hurrell, J. W., & Barnes, E. A. (2026). The role of internal variability and external forcing on the emergence of hot and dry compound extremes in the CESM2 large ensemble. Frontiers in Climate, 8.  

Estrada, F., Perrón, P., & Yamamoto, Y. (2025). Synergies Between Observed Warming and ENSO Episodes on Extreme Events. Annals of the New York Academy of Sciences, 1554(1), 95–109.  

Geng, T., & Cai, W. (2025). Enhanced Eastern Pacific Warming Weakens ENSO Asymmetry Post-2100 Under Persistent Greenhouse Warming. Geophysical Research Letters, 52(13).  

Hayashi, M., Yokohata, T., Shiogama, H., Ogura, T., Hajima, T., Jin, F.-F., Zhao, S., & Stuecker, M. F. (2026). Unraveling non-monotonic responses of the El Niño-Southern Oscillation to post-2100 global warming. npj Climate and Atmospheric Science, 9(1).  

Heede, U. K., Lenssen, N., Karnauskas, K. B., & Deser, C. (2025). Tropical Pacific Warming Patterns Influence Future Hydroclimate Shifts and Extremes in the Americas. Earth’s Future, 13(9).  

Hong, J., Kim, D., Lopez, H., Lee, S., Mercer, A. E., & Johnson, N. C. (2025). Projected increase in ENSO-induced US winter extreme hydroclimate events in SPEAR large ensemble simulation. npj Climate and Atmospheric Science, 8(1).  

Hong, S. S., Kim, G.-I., Shin, Y., Iwakiri, T., & Kug, J.-S. (2026). Stronger ENSO-induced global SST variability in a warming climate. Nature Communications, 17(1).  

Hu, Q., Liu, C., Jia, Y., Wang, F. T., Gao, C., & Zhang, R.-H. (2026). Subsurface Mixing Promotes Central Pacific-like ENSO in an Intermediate Coupled Model. Journal of Climate, 39(10), 2483–2504.  

Wang, J., Gu, X., Gu, T., Li, L., Jiang, Z., Xiao, W., & Wang, L. (2026). Attribution of the 2022 Asian Spatially Compound Heatwave-Flooding Event to Atmospheric Circulation, La Niña and Anthropogenic Warming. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 131(4).  

Le, T. (2025). Future intensification of ENSO impacts on the Southeast Asian hydroclimate. Hydrological Sciences Journal, 71(3), 544–551.  

Lin, Z., Jin, Y., He, C., Zhang, S., McPhaden, M. J., & Lin, X. (2026). Deep learning reveals enhanced ENSO predictability under historical anthropogenic forcing. Science Advances, 12(24), eaec9518.  

Liu, S., Dong, L., Song, F., McPhaden, M. J., & Wu, L. (2026). ENSO’s Strengthened Control over Global Climate Anomalies in a Warmer World. Journal of Climate, 39(10), 2593–2607.  

Zhang, R.-H., Chen, M., Gao, C., Zhou, L., Zhi, H., Liu, S., Tao, L., Wu, M., Gao, J., & Wang, H. (2026). Upper-ocean stratification changes control ENSO amplitude shift under sustained global warming. Nature Communications, 17(1).  

Sanabria, J., Neukom, R., Llacza, A., Salzmann, N., & Calanca, P. (2025). Representation of extreme El Niño events and associated atmospheric moisture flux divergence in the central-eastern tropical Pacific in a CMIP6 model ensemble. Weather and Climate Extremes, 47, 100746.  

Sothearith, M., Park, D., & Ahn, K.-H. (2026). Dynamic internal variability dominates uncertainty in modeling future extreme precipitation. npj Climate and Atmospheric Science, 9(1).  

Stuecker, M. F., Zhao, S., Timmermann, A., Ghosh, R., Semmler, T., Lee, S., Moon, J.-Y., Jin, F., & Jung, T. (2025). Global climate mode resonance due to rapidly intensifying El Niño-Southern Oscillation. Nature Communications, 16(1), 9013.  

Wang, C., Geng, X., & Li, W. (2025). Modulation of the Sea Surface Temperature Warming Patterns on the Precipitation Response in Central-Eastern China to ENSO during the Developing Summer. Journal of Climate, 38(14), 3579–3592.